プログラミング | コスパ部

出典：コードのキャプチャワードプレスでレスポンシブ対応したのに、実際のスマホで見ると、ページ自体はスマホ画面幅で作られているが、右側に白い部分がたくさん残っているように表示される理由は？まずは原因 ...

OpenCVで顔位置を検出し、特定した歯の画像を用いて、歯の色を加工する生成AI

2023/7/30

OpenCVを使用して顔の検出と歯の色を白く加工するプログラムの例

import cv2
import numpy as np

# Haar Cascade分類器をロードして顔を検出
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

# 歯の色を白くする関数
def whiten_teeth(image, teeth_mask):
    # 歯の部分の色を白に変更
    white_color = (255, 255, 255)
    teeth_mask = cv2.cvtColor(teeth_mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
    white_teeth = cv2.addWeighted(image, 1, teeth_mask, 0.8, 0)
    white_teeth&#91;np.where((teeth_mask == &#91;255, 255, 255]).all(axis=2))] = white_color

    return white_teeth

# 画像を読み込む
image = cv2.imread("path_to_your_image.jpg")

# グレースケールに変換
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 顔の検出
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

# 顔の範囲内で歯のマスクを作成（仮のマスクとして、顔の中央部を選択）
for (x, y, w, h) in faces:
    teeth_mask = np.zeros((image.shape&#91;0], image.shape&#91;1]), dtype=np.uint8)
    teeth_mask&#91;y+h//2:y+h, x:x+w] = 255

# 歯の色を白くする
white_teeth_image = whiten_teeth(image, teeth_mask)

# 加工後の画像を表示
cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.imshow("White Teeth", white_teeth_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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import cv2

import numpy as np

# Haar Cascade分類器をロードして顔を検出

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

# 歯の色を白くする関数

def whiten_teeth(image, teeth_mask):

# 歯の部分の色を白に変更

white_color = (255, 255, 255)

teeth_mask = cv2.cvtColor(teeth_mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

white_teeth = cv2.addWeighted(image, 1, teeth_mask, 0.8, 0)

white_teeth[np.where((teeth_mask == [255, 255, 255]).all(axis=2))] = white_color

return white_teeth

# 画像を読み込む

image = cv2.imread("path_to_your_image.jpg")

# グレースケールに変換

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 顔の検出

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

# 顔の範囲内で歯のマスクを作成（仮のマスクとして、顔の中央部を選択）

for (x, y, w, h) in faces:

teeth_mask = np.zeros((image.shape[0], image.shape[1]), dtype=np.uint8)

teeth_mask[y+h//2:y+h, x:x+w] = 255

# 歯の色を白くする

white_teeth_image = whiten_teeth(image, teeth_mask)

# 加工後の画像を表示

cv2.imshow("Original Image", image)

cv2.imshow("White Teeth", white_teeth_image)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

このプログラムでは、Haar Cascade分類器を使用して顔を検 ...

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org.json.JSONArray cannot be converted to JSONObject

1	org.json.JSONArray cannot be converted to JSONObject

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1	Cleartext communication to 10.0.2.2 not permitted by network security policy

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1	curl -X POST -F "nameA=送りたい文字列" http://＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊/api/v1/add

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